checkpoint: 架构治理四件套——统一 async / 测试真 PG / Redis 降级可选 / DPB 扶正

- A1 业务层统一 async：gencode 表内省改 run_sync 异步（不再阻塞事件循环）、
  check_db 改 async_engine、dict_util 启动预热异步载入；psycopg 降为
  APScheduler SQLAlchemyJobStore 专用同步孤岛（注释标注）
- A2 测试真 PG 化：conftest 弃 SQLite + mock Redis，改连真实 PG16(dpb_test)+
  Redis（number_gen advisory lock 路径真被测）；新增 docker/test-compose.yaml
  测试依赖栈(postgres:16:5433 + redis:7:6380)；run_ci 前置探测 + 容器兜底，
  pytest -m pg 10 套正式 tc 全过（真实 PG16 + Redis）
- B1 Redis 启动不强依赖：redis_connect 失败降级启动，缓存类回源 DB、存储类
  (会话/AI 配置/调度)经 require_redis 守卫返回 503；真机 3 阶段降级测试
  PASS=11 FAIL=0（独立 Redis 6390 + 后端 8091，不动共享 dev 服务）
- C 扶正 DPB：后端横幅/日志(dpb.log)/README/pyproject/ai_factory agent 名、
  前端 package.json/署名注释/链接文案/deploy.sh/docker 注释全部去 fastapiadmin；
  grep backend/app + frontend/web/src 零残留
- 验证：全量回归 pass=72 fail=0

backend/app/utils/dict_util.py

@@ -20,12 +20,44 @@ from app.core.exceptions import CustomException
 _value2label_cache: dict[str, dict[str, str]] | None = None
 
 
+def _rows_to_mapping(rows) -> dict[str, dict[str, str]]:
+    mapping: dict[str, dict[str, str]] = {}
+    for dt, dv, dl in rows:
+        mapping.setdefault(dt, {})[dv] = dl
+    return mapping
+
+
+async def preload_value2label_cache() -> None:
+    """应用启动时用异步引擎预载全量字典映射（value→label）。
+
+    batch_export 均为同步 staticmethod（控制器同步调用、bytes 序列化），无法 await，
+    故启动时预热一次进程内缓存，导出请求路径只做内存查找、不触达同步引擎。
+    """
+    global _value2label_cache
+    if _value2label_cache is not None:
+        return
+    from sqlalchemy import select
+
+    from app.api.v1.module_system.dict.model import DictDataModel
+    from app.core.database import async_db_session
+
+    async with async_db_session() as session:
+        rows = (
+            await session.execute(
+                select(DictDataModel.dict_type, DictDataModel.dict_value, DictDataModel.dict_label)
+                .where(DictDataModel.is_deleted.is_(False))
+            )
+        ).all()
+    _value2label_cache = _rows_to_mapping(rows)
+
+
 def dict_value_to_label(dict_type: str, value: Any) -> Any:
     """把英码 dict_value 翻译为中文 dict_label（导出用）。
 
     与 DictLabelResolver 方向相反：导出时把库内的英码还原为中文，便于用户阅读；
     值空或无法识别时原样返回，保证"导出的文件再导入"仍可解析。
-    使用同步引擎读取 sys_dict_data 并进程内缓存，避免每次导出都查库。
+    应用启动经 preload_value2label_cache 预热后纯内存查找；脚本等未走 lifespan 的
+    上下文兜底用同步会话载入（见 create_engine_and_session 的调度器孤岛注释）。
     """
     if value is None:
         return value
@@ -39,15 +71,12 @@ def dict_value_to_label(dict_type: str, value: Any) -> Any:
         from app.api.v1.module_system.dict.model import DictDataModel
         from app.core.database import db_session
 
-        mapping: dict[str, dict[str, str]] = {}
         with db_session() as session:
             rows = session.execute(
                 select(DictDataModel.dict_type, DictDataModel.dict_value, DictDataModel.dict_label)
                 .where(DictDataModel.is_deleted.is_(False))
             ).all()
-        for dt, dv, dl in rows:
-            mapping.setdefault(dt, {})[dv] = dl
-        _value2label_cache = mapping
+        _value2label_cache = _rows_to_mapping(rows)
     return _value2label_cache.get(dict_type, {}).get(text, value)