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- A1 业务层统一 async：gencode 表内省改 run_sync 异步（不再阻塞事件循环）、 check_db 改 async_engine、dict_util 启动预热异步载入；psycopg 降为 APScheduler SQLAlchemyJobStore 专用同步孤岛（注释标注） - A2 测试真 PG 化：conftest 弃 SQLite + mock Redis，改连真实 PG16(dpb_test)+ Redis（number_gen advisory lock 路径真被测）；新增 docker/test-compose.yaml 测试依赖栈(postgres:16:5433 + redis:7:6380)；run_ci 前置探测 + 容器兜底， pytest -m pg 10 套正式 tc 全过（真实 PG16 + Redis） - B1 Redis 启动不强依赖：redis_connect 失败降级启动，缓存类回源 DB、存储类 (会话/AI 配置/调度)经 require_redis 守卫返回 503；真机 3 阶段降级测试 PASS=11 FAIL=0（独立 Redis 6390 + 后端 8091，不动共享 dev 服务） - C 扶正 DPB：后端横幅/日志(dpb.log)/README/pyproject/ai_factory agent 名、 前端 package.json/署名注释/链接文案/deploy.sh/docker 注释全部去 fastapiadmin； grep backend/app + frontend/web/src 零残留 - 验证：全量回归 pass=72 fail=0
DPB 桃育种系统后端
基于 FastAPI 框架自研的桃树育种管理系统后端，为前端 Vue3 管理界面提供完整的 API 服务支持。
与仓库根文档的关系：项目总览、一键前后端启动、演示账号、Docker 部署、架构图与默认端口等请以 根目录 README.md 为准；本文档侧重
backend/目录结构、迁移命令与后端开发约定。
技术栈
| 技术 | 版本 | 说明 |
|---|---|---|
| FastAPI | 0.115.2 | 现代 Web 框架 |
| SQLAlchemy | 2.0.36 | ORM 框架 |
| Alembic | 1.15.1 | 数据库迁移工具 |
| Pydantic | 2.x | 数据验证与序列化 |
| APScheduler | 3.11.0 | 定时任务调度 |
| Redis | 5.2.1 | 缓存与会话存储 |
| Uvicorn | 0.30.6 | ASGI 服务器 |
| Python | 3.12+ | 运行环境 |
项目结构
backend/
├── app/ # 项目核心代码
│ ├── alembic/ # 数据库迁移管理
│ ├── api/ # API 接口模块
│ │ └── v1/ # API v1 版本
│ │ ├── module_system/ # 系统管理模块
│ │ ├── module_monitor/ # 系统监控模块
│ │ ├── module_ai/ # AI 功能模块
│ │ └── module_*/ # 其他业务模块
│ ├── common/ # 公共组件（常量、枚举、响应封装）
│ ├── config/ # 项目配置文件
│ ├── core/ # 核心模块（数据库、中间件、安全）
│ ├── module_task/ # 定时任务模块
│ ├── plugin/ # 插件模块（二开目录）
│ ├── scripts/ # 初始化脚本和数据
│ └── utils/ # 工具类（验证码、文件上传等）
├── env/ # 环境配置文件
├── logs/ # 日志输出目录
├── sql/ # SQL 初始化脚本
├── static/ # 静态资源文件
├── main.py # 项目启动入口
├── alembic.ini # Alembic 迁移配置
├── requirements.txt # Python 依赖包
└── pyproject.toml # 项目配置（uv / ruff）
模块分层
每个业务模块采用统一的分层结构：
module_*/
├── controller.py # 控制器 - HTTP 请求处理
├── service.py # 服务层 - 业务逻辑处理
├── crud.py # 数据层 - 数据库操作
├── model.py # ORM 模型 - 数据库表定义
├── schema.py # Pydantic 模型 - 数据验证
└── param.py # 参数模型 - 请求参数
分包理念：按业务竖切（module_bre 育种 / module_system 系统 / module_monitor 监控 / module_ai AI）而非按技术层次分包，每个业务模块内部再按 controller/service/crud/model/schema 分层。
快速开始
环境要求
- Python: 3.12+
- 数据库: PostgreSQL 16（连接串在
env/.env.dev；测试套件连独立测试库dpb_test，同为真实 PostgreSQL16，见run_ci.py） - Redis: 与
.env.dev中配置一致
第一次在本机跑起来
- 复制
env/.env.dev.example→env/.env.dev，填写数据库、Redis 等（先在 DB 中建好空库）。 - 在
backend/目录下 安装依赖：推荐uv sync；或pip install -r requirements.txt。 - 启动：
uv run main.py run --env=dev（或python main.py run --env=dev）。首次启动会自动初始化数据库表与基础数据，一般无需先执行upgrade。接口文档示例：http://127.0.0.1:8001/docs（端口见.env.dev中SERVER_PORT）。
数据库迁移命令（模型变更时使用）
日常首次启动不必手动执行；当你修改了 ORM 模型并需用 Alembic 管理结构变更时再使用：
# 生成迁移文件（模型变更后）
python main.py revision --env=dev
# 应用迁移
python main.py upgrade --env=dev
# 使用 uv 时
uv run main.py revision --env=dev
uv run main.py upgrade --env=dev
安装依赖与启动服务
# 推荐使用 uv（与 pyproject.toml 一致）
uv sync
uv run main.py run --env=dev
# 或使用传统 pip / venv
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python main.py run --env=dev
代码格式化（ruff）
ruff check
ruff check --fix
ruff check --watch
# 使用 uv 时
uv run ruff check
uv run ruff check --fix
uv run ruff check --watch
后端约定（日期与序列化）
使用 Pydantic v2 与 PostgreSQL（asyncpg） 时：ORM 写入需要 Python 原生日期时间，JSON 输出需要可序列化字符串。
- 自定义
DateStr/TimeStr/DateTimeStr（app/core/validator.py）使用PlainSerializer(..., when_used='json') model_dump(mode='python')供 ORM 使用原生类型；JSON / Redis 使用model_dump(mode='json')- 统一 HTTP 响应见
app/common/response.py中的jsonable_encoder - 写入 Redis 时请使用
model_dump(mode='json')再序列化
相关链接
- FastAPI 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com/
- SQLAlchemy 文档: https://docs.sqlalchemy.org/
- Pydantic 文档: https://pydantic-docs.helpmanual.io/